LLM-разработчик в команду фреймворка распределённого обучения

задаче: разработать эффективный и удобный фреймворк для работы с LLM, от гигантских претрейнов до дообучения моделей под... state-of-the-art эффективности всех существующих методов параллельного обучения на 10k+ GPU Создать механизмы, которые...