; Внедрение новых алгоритмов ML и их тестирование; Оптимизация признаков: построение кастомных трансформеров, RFE, PCA, feature...; Опыт построения и эксплуатации ML моделей (ETL → обучение → инференс); Знание основных алгоритмов машинного обучения...